Inteligencia de Enjambres Multidominio y Orquestación Multiplataforma

Coordinando drones aéreos que guían lanchas autónomas y robots terrestres para neutralizar vertidos de hidrocarburos y patrullar costas.

UnmannedSwarm Heterogeneous Multi-Domain Stack

Robotics Core: Swarm Core — Multi-Domain Teaming & Auctions

Autonomous Robotics Nodes & SLAM Controllers

Air-Ground Telemetry Bridge
Decentralized Auction Core (CBBA)
Bio-Inspired Flocking Engine
Cross-Platform URDF Graph
Self-Healing Mesh Enclave

Architectural Layers & Navigation Stacks

Capa 1: Subsistema de Percepción y SLAM (3D LiDAR / RealSense RGB-D / Fast-LIO2 / Cartographer): Adquisición de nubes de puntos de alta frecuencia, preintegración de IMU y localización subcentimétrica en tiempo real.
Capa 2: Navegación Local y Control Predictivo (MPC) (TEB Local Planner / Timed-Elastic Band / Pure Pursuit): Evasión de obstáculos en tiempo real, optimización de trayectorias cinemáticas y conmutación dinámica de campos de seguridad ISO 3691-4.
Capa 3: Interoperabilidad, Middleware y Bus de Flota (VDA 5050 v2.1 / ROS 2 Jazzy / Eclipse Zenoh / CycloneDDS): Ingesta estandarizada de pedidos JSON/MQTT, IPC sin copias entre nodos y telemetría determinista en flotas multimarca.
Capa 4: Orquestación de Enjambre y Optimización de Tráfico (Conflict-Based Search (CBS-MAPF) / Dynamic Block Reservation): Planificación multiagente sin colisiones (CBS-MAPF), recarga automática de oportunidad y mitigación de cuellos de botella.

Telemetry & Compliance: ±5 mm (Precisión de Posicionamiento) | <8 ms (Latencia de Despacho) | <12 ms (Reacción de Parada Segura) | VDA 5050 v2.1 (Estándar Abierto de Flota)

Formación Aire-Tierra Intercruzada y Consenso Descentralizado en UnmannedSwarm

Los teatros operativos complejos abarcan obstáculos terrestres, barreras acuáticas y espacio aéreo abierto. UnmannedSwarm desarrolla colectivos robóticos multidominio cohesivos donde exploradores aéreos guían el transporte terrestre y las embarcaciones de superficie a través de protocolos descentralizados unificados.

Core Engineering Areas

Cross-Domain Air-Ground Swarm Teaming and Mutual Perception — Cooperative perception algorithms where high-altitude micro-drones broadcast top-down obstacle grids directly into ground vehicle path planners.
Bio-Inspired Swarm Intelligence and Pheromone Trails — Stochastic swarm exploration models mimicking ant colony pheromone deposition to locate targets and optimize transport networks without central dispatchers.
Decentralized Auction-Based Task Allocation — Market-based task allocation mechanisms where individual robots bid on missions according to distance, payload capability, and battery state-of-charge.

Technical Publications

Related Cluster Architecture Specifications

AMRAgent — Agentic Autonomous Mobile Robots, Edge Mission Planning & Behavioral Trees
AGVSwarm — Automated Guided Vehicle Swarm Logistics, Block-Zone Dispatch & Traffic Control
AGVSync — VDA 5050 Fleet Protocol, Time-Triggered Dispatch & Multi-Vendor Interoperability
AMRSwarm — Decentralized Swarm Intelligence, Spatial Self-Organization & Consensus Navigation